|
Микробиологи создали цепь генов, которые действую как биологический компьютер. При попадании в клетку он выполняет серию логических операций типа И и НЕ, анализирует состояние клетки и только при постановке диагноза рак — убивает ее. Профессионалы из двух технологических институтов, швейцарского федерального и Массачусетского, придумали генетический код, который, теоретически, можно оптом внедрять в клетки организма пациента. Эта последовательность генов вначале приступает к проверке хозяйской клетки.
Если та является раковой, код запускает процесс апоптоза — самоубийства, на которое обычно раковые клетки неспособны. Ключ к избирательности — анализ уровня экспрессии микроРНК, проводимый самим кодом прямо внутри клетки. Код сделан чувствительным к содержанию пары микроРНК. При том смертельный клеточный ответ вызывается только тогда, когда в клетке находится в точности заданная комбинация уровней микроРНК из заранее составленного списка. Для проверки идеи исследователи применяли человеческие раковые клетки линии HeLa, способные делиться бесконечное число раз. Вначале ученые определили пять микроРНК, часть которых в HeLa есть на очень высоком уровне, а часть на очень низком.
Данный уникальный профиль надежно отличает данные раковые клетки от здоровых. Биологи внедрили синтетический код как в клетки HeLa, так и в обычные. Протестировав подопечную клетку по всем пяти факторам, генетическая схема приходила к верному выводу : клетки HeLa были убиты, а здоровые остались целы. Ученым еще предстоит найти определенные профили микроРНК для множества видов раковых клеток и убедиться, что они не пересекаются с комбинацией микроРНК в здоровых клетках человека. А тех насчитывается около 250 типов. К тому же в клетках порой присутствует до тысячи различных микроРНК. Это значит громадное количество возможных комбинаций и большую предстоящую работу. Зато, вычислив подпись того или иного рода раковых клеток, как это было проделано для HeLa, можно настроить на них синтетический код, который будет их выборочно уничтожать. Более того, по словам авторов разработки, она дает « общую платформу для запрограммированных ответов на другие сложные состояния клетки.
|
